李涵，统计学博士，博士毕业于香港中文大学统计系，现任深圳大学经济学院风险管理与保险系副教授和硕士生导师，担任广东省现场统计学会理事。主持两项国家自然科学基金项目、一项省级自然科学面上项目和一项校级教学改革项目，在Journal of the American Statistical Association，Journal of Computational and Graphical Statistics等高水平学术杂志发表论文。担任Journal of Computational and Graphical Statistics、Computational Statistics & Data Analysis、Biometrics 等学术杂志的审稿人。

研究方向：数据整合分析、排序数据、统计计算

2006.9-2010.7 浙江大学，数学系，理学学士；

2010.8-2014.7 香港中文大学，统计系，哲学博士；

2014.3 -2014.5 访问哈佛大学统计系。

2014.8-2015.5， 香港中文大学统计系担任助理研究员；

2015.6 至今，深圳大学经济学院风险管理与保险系任教。

发表的主要论文：

1. Han Li, Minxuan Xu, Jun S. Liu and Xiaodan Fan. An extended Mallows model for ranked data aggregation, Journal of the American Statistical Association, 2020, 115(530): 730-746.

2. 李涵、张娜. 带粘性的层次Dirichlet过程聚类方法, 统计与信息论坛，2019，34(8)：20-26.

3. Han Li and Xiaodan Fan. A pivotal allocation based algorithm for solving the label switching problem in Bayesian mixture models, Journal of Computational and Graphical Statistics, 2016, 25(1): 266-283.

4. Han Li, Chun Li, Jie Hu and Xiaodan Fan. A resampling based clustering algorithm for replicated gene expression data, IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2015, 12(6): 1295-1303.

主持课题：

国家自然科学基金青年项目（多源数据的整合聚类分析，12001379），国家自然科学基金数学天元项目（多重排序数据的整合分析，11626160）、广东省自然科学基金面上项目（分层Mallows模型的统计性质研究及其应用，2022A1515011882）、深圳大学教学改革研究项目（基于课程《金融统计软件应用》的教学实践探索，JG2021069）